深度学习的优化器(各类 optimizer 的原理、优缺点及数学推导)
深度学习中的优化器均采用了梯度下降的方式进行优化,所谓炼丹我觉得优化器可以当作灶,它控制着火量的大小、形式与时间等。首先我们来一下看最初级的灶台(100-1000元)名字叫做批梯度下降,实际上每次迭代会使用全部的数据来更新梯度(应该是取所有数据的平均梯度),具体公式如...
全国服务热线
13988888888
技术过硬,据实报价
04-29
2024
深度学习中的优化器均采用了梯度下降的方式进行优化,所谓炼丹我觉得优化器可以当作灶,它控制着火量的大小、形式与时间等。首先我们来一下看最初级的灶台(100-1000元)名字叫做批梯度下降,实际上每次迭代会使用全部的数据来更新梯度(应该是取所有数据的平均梯度),具体公式如...
04-22
2024
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划·8月更文挑战」的第15天,点击查看活动详情梯度下降梯度下降(Gradientdescent)是一个一阶最优化算法,通常也称为梯度下降法,要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,向函数上当前点对应梯度...