凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？

粗暴一点的看法的话：感觉就像，一上一下，强迫你的目标函数长得像一个二次函数.如果是L-Lipschitz的，就有了一个二次函数的上界：如果是-stronglyconvex的，就有了一个二次函数的下界：画个示意图，大概长这个样子：由于被迫长成一个二次函数的样子，于是很多算法在-stronglyconv...